ดูวิธีใช้และหลักการคำนวณ
  • เลือกประเภท จำนวนครั้ง และเป้าหมายเพื่อดูโอกาสได้รับ
  • โอกาสสะสมไม่ใช่การรับประกัน ผลจำลองต่างกันในแต่ละครั้ง
หลักการและตัวอย่างเพิ่มเติม

อ่านโอกาสกาชาและจำนวนครั้งคาดหมาย

โอกาสต่อครั้งต่างจากโอกาสได้รางวัลในหลายครั้ง เลือกประเภท เลเวล และเป้าหมาย แล้วแยกให้ออกว่าเป็นคุกกี้ตัวเดียวหรือทั้งระดับความหายาก โอกาสของทั้งระดับไม่ใช่โอกาสของตัวละครตัวเดียว

ตัวอย่างคณิตศาสตร์นี้สมมติให้แต่ละครั้งเป็นอิสระ โอกาสคงที่0.1% และไม่มีการันตี ไม่ใช่อัตราตู้ปัจจุบันหรือประวัติการสุ่มจริง

โอกาสสำเร็จอย่างน้อยหนึ่งครั้งใน n ครั้ง = 1 − (1 − p)ⁿ โดย p เป็นทศนิยม (0.1% = 0.001)

จำนวนครั้งโอกาสสำเร็จอย่างน้อยหนึ่งครั้ง
1009.52%
100063.23%

จำนวนครั้งรอเฉลี่ย: 1000

จำนวนครั้งสำหรับโอกาสอย่างน้อย90%: 2302

เฉลี่ย1,000ครั้งไม่ใช่การรับประกันว่าจะได้ภายใน1,000ครั้ง ความล้มเหลวที่ผ่านมาไม่เพิ่มโอกาสของการสุ่มอิสระครั้งถัดไป

ข้อควรระวังเรื่องการันตีและค่าใช้จ่าย

ถ้าได้เป้าหมายเดียวกันแน่นอนภายในครั้งที่ m และก่อนหน้านั้นมีโอกาส p คงที่ จำนวนครั้งคาดหมายคือ [1 − (1 − p)ᵐ] ÷ p ตัวอย่าง p=0.001 และเหลือ m=100: 95.21

เครื่องมือปัจจุบันประเมินช่วงการันตีจากรางวัลสะสมที่มี ID ตรงกับเป้าหมาย รางวัลอื่น ตั๋วเลือก อัตราที่เปลี่ยน หรือช่วงรางวัลไม่สม่ำเสมออาจไม่ตรงสมมติฐาน โปรดตรวจเงื่อนไขในเกมก่อน

ทรัพยากรคาดหมายคือจำนวนครั้งคาดหมายคูณค่าใช้จ่ายต่อครั้งแล้วปัดขึ้น เป็นค่าเฉลี่ย ไม่ใช่งบขั้นต่ำหรือคำแนะนำให้ซื้อ ผลสุ่มทดลองกับการคำนวณการันตีแยกกัน ผลทดลองไม่ใช่ประวัติรับรางวัลสะสมจริง